晚上九点五十，陆远洲把elena那48例外部验证的原始数据翻了个底朝天。

数据来源是克利夫兰医学中心的回顾性队列，入组标准写得清清楚楚，排除标准也没有含糊的地方。他逐列核对了年龄分布、肿瘤分期构成和ct设备型号，跟elena三中心内部验证的队列做了个快速比对，人群特征没有明显偏倚。

跑出来的auc是0。84。

跟内部验证的0。85只差了一个点，稳得不像话。

陆远洲靠在椅背上想了想，这组数据要是搁进论文里，性质就变了。原来三中心内部验证说白了就是自己人考自己人，审稿人看着热闹但未必买账。现在加上一个完全独立的外部队列，等于找了个跟你八竿子打不着的陌生人来监考，考出来的成绩一样漂亮，那说服力就不是一个档次了。

十点整，视频通话接通。

elena的背景是斯坦福图书馆的某个角落，身后书架上堆着乱七八糟的文件夹，看得出来这段时间没少熬夜。她穿了件灰色卫衣，头发随便扎了个马尾，比芝加哥见面那次憔悴了一圈。

“lu，你看完48例的数据了？”

“看完了，入组标准没问题，auc

0。84，跟内部验证高度一致。”陆远洲开门见山，“这组数据怎么来的？你之前没提过。”

elena端起桌上的咖啡喝了一口：“我博士生sarah上个月去克利夫兰开会，跟他们泌尿肿瘤组的pi聊了一下午，对方对咱们的框架很感兴趣，主动提出可以开放回顾性数据做验证。irb审批走的是他们内部的快速通道，上周五才批下来，sarah周末连夜跑完了模型。”

“irb批件发我一份存档。”

“已经在你邮箱里了。”

陆远洲点了下头。这个elena做事确实靠谱，数据拿到手之前先把伦理审批办利索了，省得投稿的时候被编辑挑刺。

“那我们把亚组分析的结果对一下。”

elena切换了屏幕共享，一张汇总表格投到了陆远洲的显示器上。早期组t1加t2合并后63例，auc

0。87；晚期组t3加t4合并后52例，auc

0。81。两组差异p值0。03，有统计学意义。

“晚期组掉了六个点，你discussion里怎么解释的？”

elena翻到文档第三十四页，指了指一段标黄的文字：“我写了肿瘤体积增大导致特征提取的异质性增加，但感觉不太够。”

“不够。”陆远洲直接说，“晚期肿瘤坏死区域比例高，坏死组织的影像信号跟正常实质混在一起，模型提取到的特征有一部分是噪声。这个机制得写清楚，不能光说异质性三个字就糊弄过去。”

“好，我现在补。”

elena打字的速度很快，噼里啪啦敲了两分钟，把修改后的段落贴到共享文档里。陆远洲逐句看了一遍，把其中一个“may

be

attributed

to”改成了更精确的表述，又在后面加了一句关于坏死区域占比与auc下降幅度的相关性分析建议。

“这段可以了，往下走。”

接下来两个人从methods部分开始逐段过。陆远洲把林小禾整理好的预处理模块参数注释一条一条嵌进正文里，每个参数后面都标注了选择依据和默认值范围。elena看到那份注释清单的时候明显愣了一下。

“你那个工程师整理得也太细了，连灰度归一化的截断百分位数都写上了。”

“投radiology，审稿人里大概率有影像信息学背景的人，这些细节他们会一个个对。与其等着被问，不如先堵上。”

elena没再说什么，老老实实把参数表格嵌进了supplementary

materials的链接里。