沙龙散场后，陆远洲以为能回去睡个好觉了。

结果被一帮人堵在报告厅门口硬拉去了旁边的茶歇室。八个人挤在一张圆桌旁边，茶壶都摆不下，有人干脆捧着纸杯子站着。

心外科的李明浩最积极：“陆主任，你刚才讲的标准化策略我理解了，但有个问题你那个模型除了鉴别良恶性之外，能不能预测微血管侵犯？”

陆远洲端着茶杯的手顿了一下。

这个问题，在2005年属于纯科幻。影像组学预测微血管侵犯的概念，国际上要到2018年才有像样的论文发表。

但他前世做过。

“可以。”

八双眼睛齐刷刷盯过来。

陆远洲放下杯子，拿起桌上一支笔，翻过一张餐巾纸开始画。“肿瘤边缘的影像特征里，有一组纹理参数跟微血管侵犯高度相关。具体来说，是灰度共生矩阵里的对比度和熵值。”

他画了个简单的示意图，边画边说：“微血管侵犯的本质是癌细胞突破了肿瘤包膜，向周围肝实质浸润。这种浸润在ct上肉眼看不出来，但在像素级别会导致肿瘤边缘的灰度过渡变得更加紊乱。”

李明浩凑近了看那张餐巾纸：“你的意思是，通过分析肿瘤边缘的纹理特征，可以在术前就判断有没有微血管侵犯？”

“对。更关键的是”陆远洲在纸上画了个圈，“如果能术前预测微血管侵犯，手术切缘的范围就能精确量化。阳性的切两厘米，阴性的切一厘米就够。”

桌边安静了三秒钟。

一个来自阜外的年轻医生忽然冒了句：“这不就是精准外科吗？真正意义上的精准外科？”

“你可以这么理解。”

周宇不知道什么时候也挤了进来，站在人群最外圈。他举了下手：“那这个模型训练需要多大的样本量？微血管侵犯的病理金标准怎么统一？”

问得很专业。

陆远洲扫了他一眼：“至少三百例以上，且必须是术后全切片病理确认的。标准统一用七点取样法，每个方位都得看。”

周宇拿出手机开始记。

旁边几个人也跟着掏手机。茶歇室里一时间只剩手指戳屏幕的声响。

李明浩追问：“这个思路能不能迁移到心脏领域？比如用影像组学预测冠脉斑块的易损性？”

“核心逻辑是通的。”陆远洲说，“但锚点组织得换，心脏的运动伪影也得额外处理。不过如果你有兴趣，可以从主动脉壁的纹理特征入手。”

李明浩两眼放光：“回头我把我们的数据发给你看看行不行？”

“行。”

这一聊就到了夜里十一点多。

陈道远一直坐在角落没吱声，等人散得差不多了，才站起来清了清嗓子。

“既然大家都在，我宣布个事。”

剩下的五六个人看过来。

“之前提过的卫健委“重大慢病防治”专项多中心前瞻性队列研究，上周已经正式立项了。”陈道远扫了一圈，目光最后落在陆远洲身上，“项目第一牵头单位是省人民医院，第一完成人是陆远洲。协和是第二牵头。”

安静了两秒。

周宇率先反应过来：“协和让出第一？”

“不是让。”陈道远摇头，“是核心算法在人家手里。我们有平台有数据，但技术吃不透。这是合理分工。”

周宇张了张嘴，没再说什么。但他看陆远洲的眼神已经跟昨天完全不一样了不是不甘，是打心底的服气。

李明浩在旁边啧了一声：“我说陆主任，你今年多大？”

“二十七。”

“……得了，我回去把我那篇在审的论文撤了重写。”

几个人笑了。气氛松快下来，又聊了十几分钟才各自散去。