6月4号，周四下午。

中关村科技大厦十二楼。

国家自然科学基金委医学科学部的会议评审正在进行。

走廊里站了十几个人，都是等着答辩的申请人。

陆远洲站在最靠墙的位置，手里拿着那份改了三遍的陈述稿。

旁边一个四十来岁的中年医生看了他一眼：“小兄弟，哪个单位的？”

“省人民医院。”

“哦，地方医院。”中年医生点了点头，语气里有股子不易察觉的优越感，“我北大医学部的。今年竞争挺激烈，你有把握吗？”

陆远洲笑了笑“试试看。”

“嗯，年轻人有冲劲是好事。”

中年医生说完就不再搭理他，转头跟另一个复旦来的教授聊起来了。

两点整，会议室的门开了。

工作人员探出头“下一位，陆远洲。”

陆远洲深吸一口气，走了进去。

会议室不大，一张长桌，五个专家坐成一排。

正中间那个位置，坐着陈道远。

六十多岁，头发花白，穿件深灰色的衬衫，没打领带。

他正低头翻着材料，听见脚步声抬起头，目光扫过陆远洲。

“请坐。开始吧。”

主持人念了一遍项目名称和申请人信息。

“省人民医院，陆远洲，主治医师。”

在座专家中有两三个人交换了一下眼神。

主治医师

这么年轻

陆远洲站到投影前面，没有按常规套路开场。

“各位老师，我直接展示数据。”

第一张幻灯片跳出来。

不是背景介绍，不是文献综述，而是三十五例预研数据的初步建模结果。

特征筛选、相关性分析、roc曲线。

虽然样本量还不够大，但趋势已经非常明显。

会议室里安静了两秒。

陈道远摘了眼镜，身子往前探了探。

陆远洲继续往下讲。

“影像组学的核心思路，是从医学图像中提取肉眼不可见的纹理特征，用机器学习算法预测肿瘤的生物学行为。”

他翻到下一页。

“我们在六十七例肝门部胆管癌患者的ct图像中，已经标注完成了三十五例。初步提取了一百二十八个纹理特征参数，其中四个参数与肿瘤分期显著相关。”

左边那个专家举手了“你刚才说一百二十八个参数？”

“对。”

“怎么提取的？”

“用灰度共生矩阵、游程长度矩阵和小波变换相结合的方法。”

那个专家愣了一下“你一个临床医生，懂这些？”

那个专家愣了一下“你一个临床医生，懂这些？”

“我找了信息科的工程师合作。”陆远洲说得很平静，“他搭框架，我提供临床判断。”

陈道远把眼镜重新戴上了。

他盯着屏幕上的那条roc曲线，没说话，但眼睛在动。

陆远洲讲完技术路径，正准备进入下一部分。

陈道远忽然开口了。

“等一下。”

会议室里所有人都看向他。

“我有个问题。”陈道远往椅背上一靠，双手交叉放在胸前，“你一个地方医院的年轻主治，没有影像组学的学科背景，没有计算机团队支撑，凭什么认为自己能完成这个课题”

他的语气不重，但每个字都扎得很深。

“平台在哪里？团队在哪里？”

会议室里的空气凝固了。

其他几个专家都放下了手里的笔，等着看陆远洲怎么回答。

这个问题，在场的每个人都想问。

一个地方医院的主治医师，凭什么做这种跨学科的前沿课题

陆远洲没有回避。

他直视陈道远的眼睛，说了三句话。

“平台可以建，团队可以培养，但方向判断的窗口期不等人。”

“我已经有了一个信息科工程师搭建的特征提取框架，预研数据证明了技术路径可行。”

“现在不做，三年后别人做了就是别人的。”