预警准确率62。5%。

陆远洲在“假阳性3例”上面画了个圈。

“这三例分别是什么？”

“一例是肝血管瘤，边缘确实有点不规则，ai标了毛刺征。一例是局灶性结节性增生，强化模式跟恶性有点像。还有一例是陈旧性脓肿，壁厚，ai把增厚的壁判成了实性成分。”

陆远洲把三例的影像特征在脑子里过了一遍。

“第三例那个脓肿，基层ct的层厚是多少？”

“八毫米。”

“八毫米层厚下脓肿壁和实性肿瘤的密度差异被抹平了，ai分不清是正常的。”陆远洲把数据表放回桌上，“把三例假阳性的原始影像和特征参数整理成报告，发给朴正浩团队，让他们在下一轮模型微调里针对性优化。”

林小禾记下来。

“另外。”陆远洲想了想，“5例真阳性里，除了郑师傅那个确诊肝癌的，其余4例什么情况？”

“两例转诊到市级医院做了增强mri，一例确诊为胆管细胞癌早期，已安排手术；一例是不典型血管瘤，暂定三个月复查。另外两例还在等检查结果。”

1247例里筛出5个真阳性，其中至少两例是早期恶性肿瘤。

这个数字放在基层，完全靠人工阅片的情况下，漏掉的概率超过一半。

“假阳性率需要继续往下压。”陆远洲说，“62。5%的准确率能用，但不够好。每一例假阳性对基层医生来说都是额外的工作量，多来几次，信任就会打折扣。”

“朴正浩那边说下一版模型预计两个月后上线，到时候假阳性率目标压到20%以下。”

“催他快点。”

林小禾合上笔记本。“老板，这批数据要不要更新到年会ppt里？”

“更新。把郑师傅的案例作为完整链条放进去，其余数据做汇总图。”

“收到。”

林小禾刚转身要走，又停住了。

“对了老板，范德明还说了个好玩的事。”

“什么？”

“清河县放射科那个拿手机拍ct片子上传的小伙子，现在成了全县信息化标兵。因为他是第一个把范德明那本操作手册从头到尾看完的人，还给手册提了三条修改意见。”

陆远洲嘴角动了一下。“行了，干活去。”

林小禾抱着电脑跑了。

工作间安静下来。陆远洲打开邮箱，翻到赵处长上周发来的年会筹备通知。

倒计时一个月。

他点开ppt文件，把今天的数据一条条敲进去。

敲到郑师傅那页的时候，他停了一下。

2。8厘米。一台16排ct。一个ai模块。一通电话。

这就是系统存在的意义。

不是为了发论文，不是为了拿奖，是为了那些连自己得了病都不知道的人。

手机震了一下。

赵处长的邮件。

“陆主任，年会进入倒计时一个月，请于本月底前确认最终讲座ppt并提交电子备份。组委会需提前审核内容。”

陆远洲回了两个字：收到。

然后关掉邮箱，继续改ppt。

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