elena站起来的时候，全场的目光都转了过去。

“dr。

lu，你在报告里提到标准化框架能兼容不同厂商的ct设备，但你没有提到一个关键问题设备漂移。”

她说话的语速很快，带着学术讨论特有的攻击性。

“同一台ct在出厂校准六个月后，灰度响应会产生百分之三到百分之七的漂移。你的模型怎么处理这个问题？如果不处理，你报告里那些漂亮的auc数据在半年后还能不能复现？”

台下有几个人点头，显然这个问题问到了点子上。

陆远洲没有翻ppt，也没有看备注栏。

“设备漂移的本质是灰度映射函数的非线性偏移。根源在于球管老化和探测器响应衰减，这两个因素叠加后会导致相同组织在不同时间点的ct值出现系统性偏差。”

他说到这里停了一下，把遥控笔放到讲台上。

“我们的方法是在每台设备上用固定体模做基准校准，建立设备特异的漂移矫正矩阵。这个矩阵会在预处理环节自动应用，每次上传影像时实时校准。”

elena的眼睛亮了一下。

“校准频率呢？”

“建议每季度一次。”陆远洲说，“但实际上我们在省内五十多家县医院的运行数据显示，半年校准一次也够用。漂移幅度超过预设阈值时系统会自动报警，提醒基层技师重新做体模扫描。”

“代码是公开的？”

“开源工具包0。9版本里可以直接调用，模块名叫driftcorrection。”

elena坐下去的时候嘴角弯着，看得出来对这个回答很满意。她身后第四排一个戴眼镜的中年男人举起了手。

“dr。

lu，我是放射科的，我想问一个实际操作的问题。你们工具包里那个ct-mri联合配准模块，对基层医院来说门槛会不会太高？很多社区医院连mri都没有。”

“没有mri就不用联合配准。”陆远洲回答得很直接，“工具包里有单模态模式，只用ct也能跑。auc会掉两到三个百分点，但对基层筛查来说够用了。南亚那位医生就是用两台16排ct跑的单模态，照样拦住了误诊。”

提问环节持续了十二分钟，陆远洲一共回答了七个问题。

最后一个问题来自后排一个年轻医生，口音听着像是从南美来的。

“dr。

lu，你是外科医生，为什么会做影像组学？”

陆远洲想了两秒。

“因为手术台上看到的东西和影像上看到的经常不一样。与其抱怨影像不准，不如自己动手把它搞准。”

台下响起一阵笑声和掌声。

主持人宣布报告结束。陆远洲从侧台下来，还没走到出口就被堵住了。

第一个截住他的是一个头发花白的高个子男人，胸牌上写着acr影像信息学委员会主席的头衔。

“dr。

lu，我叫thomas

baker。”他伸出手，握手力度很大，“我刚才听完你的报告，做了一个决定我要邀请你加入acr影像信息学委员会，担任外科顾问。”

陆远洲跟他握了握手。

“委员会的工作内容是什么？”

“每年两次线上会议，一次线下年会。主要职责是为影像学标准化提供跨学科视角。”baker说到这里顿了一下，“坦白说，这是acr历史上第一次邀请非影像科医生进入核心学术委员会。你今天的报告让我们意识到，影像标准化不能只有看片子的人参与，还需要用片子做手术的人。”

陆远洲没有立即回答。

“容我考虑一下。”他说，“我需要先了解具体的时间投入和工作职责，回国后给您答复。”

baker点头，从口袋里掏出一张名片递过来。

“随时联系我。”

baker刚走，后面又挤上来一个穿深灰色西装的女人。她的胸牌上没有医院名字，而是印着fda医疗器械审评中心的标志。

“dr。

lu，我叫sarah

mitchell。”她的语速很快，显然习惯了在走廊里高效沟通，“你的开源工具包有没有考虑过申请fda认证？如果作为辅助诊断软件通过审评，可以在全球范围内合法使用。”

陆远洲看了她一眼。

“认证可以考虑，但有一个前提条件。”

“什么条件？”