周四晚上九点，陆远洲刚走到停车场，手机就震了一下。

林小禾发来消息：“老板，rajesh的bmj

case

reports审稿意见出来了，两位审稿人都是小修。”

陆远洲停住脚步，靠在车门上点开邮件。

审稿意见是标准的英文格式，两位审稿人的评价都很正面。

第一位审稿人写道：“这是ai辅助诊断在资源匮乏地区应用的优秀范例。病例本身具有典型性，技术路径清晰，临床转归良好。建议补充患者术后六个月的随访数据，包括afp、影像学复查结果及生活质量评估。”

第二位审稿人的意见更细致：“文章整体质量较高，但讨论部分对16排ct图像质量限制的阐述不够充分。建议增加一段关于低端设备图像质量对ai模型性能影响的讨论，以及预处理模块如何在这种限制下保证模型稳定性的技术细节。”

陆远洲扫完两条意见，嘴角动了一下。

小修，而且都是可以快速解决的问题。

他坐进车里，直接回复rajesh的邮件。

“审稿意见我看了，都是小问题。第一位审稿人要求补充患者术后六个月随访数据，你那边有吗？第二位审稿人要求讨论ct图像质量限制，这部分林小禾会起草，但需要你提供当地16排ct的具体技术参数和实际使用中遇到的主要问题。”

邮件发出去不到十分钟，rajesh就回了。

“陆，随访数据我都有。患者术后六个月afp正常，ct未见复发，生活质量评分恢复到手术前水平。我明天整理好发给你。16排ct的技术参数我也可以提供，主要问题是层厚较大、噪声明显、动态范围窄。”

陆远洲看完回复，转手给林小禾发消息。

“rajesh明天会发随访数据过来，你今晚先起草讨论段落。重点写两个方面：第一，低端ct图像质量对ai模型的挑战，具体列举层厚、噪声、动态范围三个维度。第二，预处理模块的技术应对策略，包括插值重建、降噪滤波、灰度归一化。字数控制在三百字以内，语要简洁。”

林小禾秒回：“收到老板，我现在就写。”

陆远洲发动车子，开出停车场。

车开到半路，rajesh又发来一封邮件。

“陆，孟买地区另外两家农村医院听说了这个案例，对绿通系统很感兴趣。他们问我能不能也接入试用。我知道你们现在主要覆盖国内县医院，但南亚这边医疗资源更匮乏，如果可以的话……”

陆远洲看完邮件，没有立刻回复。

他把车停在路边，想了两分钟。

南亚扩展试点这件事他之前考虑过，但现在时机还不成熟。国内系统刚接入55家县医院，省级推广还在推进中，贸然往国外扩张容易分散精力。而且南亚那边的网络基础设施、数据安全监管、跨境数据传输合规性，都是需要提前解决的问题。

他打开邮箱，回复rajesh。

“先把这篇论文发表，用数据说话。南亚扩展的事我们可以讨论，但不是现在。等bmj这篇文章见刊，再安排一次视频会议详细聊技术对接和合规问题。”

邮件发出去后，他重新发动车子继续开。

到家已经十点半，陆远洲洗了个澡，坐在书桌前打开电脑。

林小禾发来了讨论段落初稿。

他点开文档看了一遍。

整体框架没问题，但有几处表述需要调整。

第一段关于低端ct图像质量挑战的描述太笼统，他加了一句：“在资源匮乏地区，16排ct的层厚通常在5毫米以上，远高于现代64排及以上设备的亚毫米级分辨率，这直接导致小病灶的检出敏感性下降。”

第二段关于预处理模块的技术应对策略写得太简单，他补充了两句：“插值重建采用三次样条算法，在保留边缘信息的同时实现层厚标准化。降噪滤波使用非局部均值算法，在抑制噪声的同时避免过度平滑导致的细节丢失。”

改完之后，他把文档发回给林小禾，附了一句：“改完这几处就可以了，明天等rajesh的随访数据到了一起整合进修回稿。”

次日上午十点，rajesh的随访数据到了。

陆远洲打开附件，里面是一份详细的术后六个月随访报告。

患者术后六个月afp正常，ct显示肝脏切除区域愈合良好、无复发征象，生活质量评分恢复到术前水平，已经重返工作岗位。

报告最后还附了一张患者本人的照片，年轻男孩站在田地里笑得很灿烂。

陆远洲盯着那张照片看了几秒，然后把随访数据整合进修回稿的结果部分。