“这是……。什么意思？”

“这里的温度，最低的地方已经接近了绝对零度。”

“‘超导’是很常见的。”

林义景虽然不学理论物理学，基本的常识还是有的。

物质在超低温下，电阻会消失，物体内部的磁感线会被排挤出去，这种现象称为“超导”。

但这种现象跟所谓的智能有什么关系呢？

只听福尔图娜继续往下说。

“既然你跟杰克·法罗伊在项目组里有合作，你应该也听他讲过人工智能的底层原理。”

杰克的确讲过，不过只是闲聊科普的性质。

不过基础的内容，林义景已经有所了解，也就是神经网络和卷积。

神经网络曾经也是一项成熟的技术，在六百年前就有非常广泛的应用。

但随着技术的进步，帝国担心其会产生可怕的后果，对其管理日渐严格，甚至到了提都不能提的程度。

所以这么多年人工智能的技术也没有什么发展。

说回神经网络技术本身，这种技术构建了类似于生物大脑的结构。

其本质是对人脑的神经元系统的抽象处理。

人脑中有海量的神经元。

人类在计算机系统中用节点代表这些神经元。

这些节点相互连结，每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数。

通过对激励函数的调整，就能间接地控制输出。

激励函数本身也代表一种倾向和过滤，其最终可以实现对自然界某种函数或算法的逼近。

也就是说，其本质上复现了自然智能，是最底层和基础的人工智能。

福尔图娜问道：

“你觉得在其中最基础的是什么？”

在节点、激励函数、输出之间，最重要的是什么呢？

“是激励函数吧。”如果是平时林义景一定会这么回答。

“是激励函数吧。”如果是平时林义景一定会这么回答。

但是福尔图娜已经给过他“超导”这一提示了。

“是传导。”

“是的。”

“想要在硬件层面实现这种智能，最重要的东西是无损传导。”

神经网络技术主要用在计算机空间，通过网络或端口输出。

也就是说，其智能主要是在软件层面实现的。

在计算机数字空间中，所谓的传导不过是数字的变化，与硬件的电气性能没有多大关系。

而硬件则不同，即便是纯金制成的传递结构，也面临着致命的电阻衰减。

如果输出用电流表达，经过几万次传递之后，输出的电流就已经可以忽略不计了。

电阻也意味着热效应，每一点电流的损耗都会转化为积热，这同样是一个大问题。

而如果有了超导，一切的问题都会迎刃而解。

电流在超导体中传递不会有衰减，超导体也不会因为电流热效应而发热。

而且，随着林义景思绪的推进，他逐渐冒出冷汗。

他多么希望现在杰克就在这里，大声驳斥福尔图娜的歪理谬论。

单纯地输入、传递、输出根本算不得什么人工智能。

无目的的函数叠加根本不可能产生智能。

但是林义景此时此刻并没有办法提出哪怕一丝反驳的话来。

更可怕的是，硬件层面的神经网络跟传统的人工智能最大的区别在于……

“规模。”

是的。

用这种架构，只需要简单的叠加，就可以几乎无限制地扩大规模。

毕竟它的结构单元实在是简单得过分，只需要单纯地增加节点，其算力或者说智能程度也会线性提升。

所谓量变引起质变，量的简单积累到了一定程度，一定会引起性质发生改变。

而从他的所见所闻和福尔图娜的表述中不难得出结论，“深坑”已经完成了一个星球那样大小的量的积累。

这足以让人手脚发凉。

比邻星c比地球大上几倍，重量也几乎相当。

所有温度达到超导温度以下的地方，都可能会成为神经网络的节点。

电流在自然衰竭之前，至少会在整个系统中输入输出上亿次。

电流通过电子移动来传递，是除了光速以外最快的东西。

人脑中的神经信号也是这个速度。

无数的单元在工作，电流在其中流淌，流遍这星球的每一个角落。

这就是一颗星球在思考的场景。

这颗星球是一颗巨大的大脑，然后人类都感到渺小的大小，一颗巨大的星球有真正的生命。

不可名状的恐惧瞬间涌上了林义景的心头。

人类的恐惧来源于四个方面：

应激、死亡、未知、巨物。

人类在巨大的事物面前会忍不住发抖，人类恐惧自己的渺小。

这就是巨物恐惧症。

他一种来自于认知深处的恐惧。

如此巨大的生命体自然会给林义景带来这种压力和恐惧。

然而福尔图娜的脚步声却又响了起来。

林义景想要伸出手抓住她的手腕去阻止她。

然而他颤抖的手什么也抓不住。

他脚下发软，一口温热的、带着浓烈血腥味的液体从他嘴里喷出。

他几乎要跪下身去，但是他的脑袋却死死地支撑着他的目光。

他看着福尔图娜离去的背影。

似乎是感觉到了他的注视，她再次回头看了一眼。

人类害怕巨物，但也会忍不住去注视那些庞然大物。

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